[スマジェネ版]超汎用化スピーチプロンプトエンジニアリングマスター講座

2023.12.07
  • Smart Generative Chat [企業GPT版] を想定

　　https://www.sts-inc.co.jp/ [2023/10/20現在 プロダクトページは無し]

  • 安価な[gpt-35-turbo-16k]からスタートします、そのまま[gpt-35-turbo-16k]で終えても大丈夫です。
  • 無論、[gpt-4][gpt-4-32k]で同じ事を実施すれば更に精度が上がります

（ただし請求単価が高額ですのでが御注意ください）

超要約すると

名前タグテキスト
ゴールと成果物を決める自分で考える# 曖昧なゴール:
↑
ゴールとは「達成目標」、成果物とは「具体的成果」です
ゴールと成果物を定義してください
抽象化するGPTが考える追加処理:
上記の[回答をRoll]してください
以下の[オブジェクトマスターシート]にそってステップバッククエッションしてゴールまでの世界観を作ってください
オブジェクトマスターシート
オブジェクトの作成と定義:
イベントオブジェクト:
特定のイベントを抽象化して表現したオブジェクト。
前回の回答を参考にして、より後半で網羅的にこのイベントを抽象化するに必要な10個のパラメーターをサブオブジェクトとして定義する。
[A01]パラメータ名:
[A02]パラメータ名:
[A03]パラメータ名:
[A04]パラメータ名:
[A05]パラメータ名:
[A06]パラメータ名:
[A07]パラメータ名:
[A08]パラメータ名:
[A09]パラメータ名:
[A010]パラメータ名:
ステップバッククエッションして
上記の世界観を作り上げて、網羅的に専門的に、詳細にアウトプットをしてください。
変数を決める自分で考える追加処理:
上記の[回答をRoll]してください
以下の[変数]にそって要素分解してゴールまでの世界観をリライトしてください
変数 (Variable):
口語体で以下の必要な状況をぐだぐだと話します。重要な要素を抽出し変数として処理実行してください
以下より
“””
“””
ゴールシーク化するGPTが考える追加処理:
上記の[回答をRoll]してください
以下の[ゴールシークプロンプト化]にそって要素分解してステップ・バイ・ステップで正しい答えを導き出そう。
ゴールシークプロンプト化する
このコンテンツの前提条件
このコンテンツの詳細
変数の定義とこのコンテンツのゴール設定
変数:
ゴール:
ゴールを達成するためのステップ:
手順の実行プロセス
ユーザへの確認事項
例外処理
フィードバックループ
成果物の生成
成果物の例:
ステップガイドをドリルダウンし掘り下げるGPTが考える↑
OKでは成果物に対して詳細にアウトラインを出力して
[マークダウンプレビュー]　を基本に
必要に応じて
[テーブル表]　などで解説も工夫してみて
Let’s work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
以上、すべて日本語で処理してください！
Notionなどに清書する自分で考えるhttps://www.notion.so/

自身で考えアウトプットする所を最小限にする事で

誰でも簡単に、精度の高い文章をアウトプットできる事を解説します！

前置き

まずはマークダウン記法を基本形をマスターしましょう

といっても難しくはないです。

基本はいくつかあります。

マークダウン記法に修正

マークダウン記法について [wiki参照]

私の大好きなカレーライスの話をします。私は夏野菜がゴロゴロ入ってる野菜カレーが大好きですが、皆さんはいかがですか？それ以外ではバターチキンカレーや、欧風のマッシュルームが入ったビーフカレー、ハンバーグを崩したようなキーマカレーが好きです。手順として大事にしたいのは全部一緒で1、玉ねぎをよく炒めること2、香辛料の香りを引き立たせること、シャバシャバにせずルーをきっちりドロドロにすることあたりが大事にしてます

↓この口語体を治します


#(シャープ)をつけて、半角スペースをいれて、最後に[:]をつけ改行します。


タイトル部を明確にし、口語体をできる限り排除


改行後の本文は先頭に[- ] or [* ]をつけます


ステップなど連番の際は[01.→02.→03.]とつけることで連続した指示になります

#テーマ:
私の大好きなカレーライスの話
#好み:
私は[夏野菜]がゴロゴロ入ってる[野菜カレー]が大好きです

皆さんはいかがですか？
それ以外では、以下のカレーが好きです。

#その他種類:
- バターチキンカレー
- 欧風のマッシュルームが入ったビーフカレー
- ハンバーグを崩したようなキーマカレー

手順として大事にしたいのは全部一緒で、
#STEPガイド:
01. 玉ねぎをよく炒めること
02. 香辛料の香りを引き立たせること
03. シャバシャバにせずルーをきっちりドロドロにすること

以上を大事にしてます。

人間にとっても見やすくなりましたよね？

AIにとっても、[マークダウン記法]は、エンジニアの記述文ですので

言葉を理解させやすく、再現性が担保される”話し方”である理解すると良いでしょう。

ゴールと成果物を決める

ゴールとは「達成目標」です

「どこを目指してるのでしょうか？」

成果物とは「具体的成果」です

「何を作り出せば（生み出せば）いいでのでしょうか？）」

**「提案書を書きたい」**という曖昧なゴールを、具体的に解釈する際の

[ゴール]と[成果物]を定義します。

こう聞いて見ましょう

# 曖昧なゴール:
- 当社でChatGPTの正式導入が決まったので、オンボーディングのための研修資料を作りたい

↑
ゴールとは「達成目標」、成果物とは「具体的成果」です
ゴールと成果物を詳細に細分化して定義してください

すると回答はこうでした

##ゴール:
- ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

##成果物:
- ChatGPTの導入手順や利用方法に関する研修資料
- ChatGPTの利用にあたってのベストプラクティスや注意事項をまとめたガイドライン
- ChatGPTの活用事例や成功事例を含んだプレゼンテーション資料
- オンボーディング研修のためのトレーニングプログラムやワークショップの計画書

以上が、ゴールと成果物の詳細な定義です。

多くの初心者がゴールや成果物を具体的に決めるのが難しい場合、上記のようなフレームワークを参考に、具体的なステップや内容を埋めていくアプローチが効果的です。

抽象化する

抽象化とは

具体的なものや事象から特定の特性や共通点を取り出し、それを一般的な形や概念にまとめ上げることを指します。抽象化によって、複雑な事象や情報をシンプルにし、理解や分析、再利用が容易になります。

考えうるオブジェクトをカテゴライズし、大分類を網羅的に箇条書きで表すと以下のようになります：

  1. 自然: 山、川、動植物、天気、宇宙、地球など
  2. 人間: 身体、感情、思考、文化、歴史、職業など
  3. 技術: 機械、コンピュータ、通信、輸送、建築など
  4. 芸術: 音楽、絵画、彫刻、文学、舞踊、映像など
  5. 社会: 政治、経済、教育、法律、宗教、関係性など
  6. 科学: 数学、物理学、化学、生物学、心理学、社会学など
  7. 哲学: 存在論、倫理学、認識論、美学など
  8. 宇宙: 惑星、星座、銀河、宇宙の法則、暗黒物質など

これらの大分類に基づいて、さらに具体的なカテゴリーや項目を洗い出すことができます。

ならば続けて、こう聞きましょう

以下、全文

# 追加処理:
- 上記の回答をRollしてください
- 以下の[オブジェクトマスターシート]にそってステップバッククエッションしてゴールまでの世界観を作ってください
# オブジェクトマスターシート
## オブジェクトの作成と定義:
- イベントオブジェクト:
特定のイベントを抽象化して表現したオブジェクト。
前回の回答を参考にして、より後半で網羅的にこのイベントを抽象化するに必要な10個のパラメーターをサブオブジェクトとして定義する。
* [A01]パラメータ名:
* [A02]パラメータ名:
* [A03]パラメータ名:
* [A04]パラメータ名:
* [A05]パラメータ名:
* [A06]パラメータ名:
* [A07]パラメータ名:
* [A08]パラメータ名:
* [A09]パラメータ名:
* [A010]パラメータ名:
ステップバッククエッションして
上記の世界観を作り上げて、網羅的に専門的に、詳細にアウトプットをしてください。

すると回答はこうでした

## オブジェクトマスターシート

### イベントオブジェクト:
特定のイベントを抽象化して表現したオブジェクト。

#### [A01]パラメータ名: イベント名
- パラメータの説明: イベントの名称を表す
- サンプル値: ChatGPTの正式導入オンボーディング研修資料作成

#### [A02]パラメータ名: 目的
- パラメータの説明: イベントの目的を表す
- サンプル値: ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

#### [A03]パラメータ名: タイムライン
- パラメータの説明: イベントの実施予定時期を表す
- サンプル値: 2022年第3四半期

#### [A04]パラメータ名: 対象者
- パラメータの説明: イベントの対象となる人々を表す
- サンプル値: 当社の従業員、特にChatGPTの利用を担当するチーム

#### [A05]パラメータ名: 成果物
- パラメータの説明: イベントの成果物を表す
- サンプル値: ChatGPTの導入手順や利用方法に関する研修資料、ガイドライン、プレゼンテーション資料、トレーニングプログラムやワークショップの計画書

#### [A06]パラメータ名: プロセス
- パラメータの説明: イベントの実施における手順やプロセスを表す
- サンプル値: 
  1. チームメンバーとのミーティングを行い、研修資料の内容や目標を共有する
  2. ChatGPTの導入手順や利用方法に関する情報を収集し、整理する
  3. ガイドラインやプレゼンテーション資料の作成を行う
  4. トレーニングプログラムやワークショップの計画書を作成する

#### [A07]パラメータ名: 影響
- パラメータの説明: イベントの実施による影響を表す
- サンプル値: 
  - ChatGPTの正式導入に向けた準備が進む
  - チームメンバーのスキル向上と知識共有が促進される

#### [A08]パラメータ名: リソース
- パラメータの説明: イベントの実施に必要なリソースを表す
- サンプル値: 
  - チームメンバーの時間とエネルギー
  - ChatGPTの導入に関する情報やツール

#### [A09]パラメータ名: 成功基準
- パラメータの説明: イベントの成功を判断する基準を表す
- サンプル値: 
  - ChatGPTの導入に関する研修資料が完成し、チームメンバーによって理解される
  - オンボーディング研修のトレーニングプログラムやワークショップが実施され、参加者からのフィードバックが良好である

#### [A10]パラメータ名: リスクと課題
- パラメータの説明: イベントの実施に伴うリスクや課題を表す
- サンプル値: 
  - 研修資料の作成に時間がかかり、スケジュールに遅れが生じる可能性がある
  - チームメンバーの理解度や技術的な課題が発生する可能性がある

以上が、イベントオブジェクトの詳細な定義です。

変数を与える（具体化）

「変数」とは：

数学やプログラミング、実験科学などの文脈でよく使用される概念で、ある範囲の値を取ることができる量や要素を指します。変数は、特定の情報や値を代表するためのプレースホルダーとして機能し、その値は文脈や条件によって変わることがあります。

定義としては以下のようになります：

変数 (Variable):

ある範囲の値を取ることができる量や要素。特定の情報や値を代表するためのプレースホルダーであり、その値は状況や条件に応じて変動することがある。

ならば、続けてこう聞きましょう

以下、全文

# 追加処理:
- 上記の[回答をRoll]してください
- 以下の[変数]にそって要素分解してゴールまでの世界観をリライトしてください
# 変数 (Variable):
- 口語体で以下の必要な状況をぐだぐだと話します。重要な要素を抽出し変数として処理実行してください

以下より
"""
当社は中堅企業であり、全国10,000人の社員を抱える企業です。この度ChatGPTの正式導入を実施した事による、オンボーディング為の詳細な研修資料を作る必要があります。まずはアウトラインを提示する必要があります。当社の従業員はそこまでITリテラシーは高くないと思われます。知識レベルで生成AIの概念についていけるのか？非常に懸念されておられます。ですので、中学生でもわかる言葉で、かつ、非エンジニアにも伝わる言葉のチョイスが必須事項です。過去の経験からも、実際に新たなサービス・新たなノウハウ等を研修で伝達するも、毎回浸透度合いが浅く、遅い事が課題にあがります。社員のやる気を保ちつづける工夫が必要です。経営層からはなるべく短期で(3ヶ月から6ヶ月程度)、ChatGPTの利活用の浸透、及び生産性の向上、業務効率化の達成まで半年後にROIで証明する、そんなゴールを期待されております。具体的なKPIはまだ決めておりませんが、本施策に伴いChatGPTの施策詳細、アウトラインを決めたい状況です。
"""

Tips:

ここは音声入力を推奨します！だらだらぐだぐだ話しても結構しっかり掴み取ってくれます。

あなたしか知り得てない、LLMにはない情報を加える事でオリジナリティが出ます！

こう帰ってきました

当社は中堅企業であり、全国10,000人の社員を抱える企業です。この度ChatGPTの正式導入を実施した事による、オンボーディング為の詳細な研修資料を作る必要があります。まずはアウトラインを提示する必要があります。当社の従業員はそこまでITリテラシーは高くないと思われます。知識レベルで生成AIの概念についていけるのか？非常に懸念されておられます。ですので、中学生でもわかる言葉で、かつ、非エンジニアにも伝わる言葉のチョイスが必須事項です。過去の経験からも、実際に新たなサービス・新たなノウハウ等を研修で伝達するも、毎回浸透度合いが浅く、遅い事が課題にあがります。社員のやる気を保ちつづける工夫が必要です。経営層からはなるべく短期で(3ヶ月から6ヶ月程度)、ChatGPTの利活用の浸透、及び生産性の向上、業務効率化の達成まで半年後にROIで証明する、そんなゴールを期待されております。具体的なKPIはまだ決めておりませんが、本施策に伴いChatGPTの施策詳細、アウトラインを決めたい状況です。

## 変数 (Variable):
- 企業規模: 中堅企業、全国10,000人の社員
- 導入目的: ChatGPTの正式導入によるオンボーディング研修資料の作成
- 従業員のITリテラシー: 低い
- 知識レベル: 中学生でも理解できる言葉の使用が必要
- 研修浸透度: 過去の経験から浸透度が浅く、遅い
- 社員のやる気維持: 必要な工夫が必要
- ゴール: ChatGPTの利活用の浸透、生産性向上、業務効率化の達成、半年後にROIで証明
- KPI: まだ決めていない
- ChatGPTの施策詳細とアウトラインの決定が必要

以上の変数を考慮しながら、ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料の作成を行います。

ゴールシークプロンプト化する

「ゴールシークプロンプト」の考え方:

特定のゴールに向かって効果的に進行するための指示や命令を明確にする方法を指します。

そのため、例外処理やフィードバックループは、このプロセスをスムーズに進行させるための重要な要素となります。

  1. 例外処理 (Exception Handling):
  • 定義: 予期しない状況やエラーが発生したときに、それを適切に捉えて対処するためのプロセスや方法。
  • 重要性: すべてのシナリオや状況を予測するのは不可能です。例外処理を適切に行うことで、予期しない障害や問題にも柔軟に対応し、目標に向かう道のりを継続することができます。

2.フィードバックループ (Feedback Loop):

  • 定義: 行動や判断の結果を評価し、その評価を次の行動や判断にフィードバックすることで、継続的に改善や最適化を図るサイクル。
  • 重要性: フィードバックループを持つことで、現在の進行状況や結果に基づいて適切な調整を行うことができます。これにより、目標に向かっての進行を効果的に最適化することが可能となり、ゴールへの到達を加速させることができます。

これらの概念を適切に取り入れることで、ゴールに対する明確な道筋を立て、効果的に目標に向かって進行することができます。

ならばこう聞きましょう

以下、全文

# 追加処理:
- 上記の回答をロールしてください
- 以下の[ゴールシークプロンプト化]にそって要素分解してステップ・バイ・ステップで正しい答えを導き出そう。

#ゴールシークプロンプト化する

## このコンテンツの前提条件
## このコンテンツの詳細
## 変数の定義とこのコンテンツのゴール設定
- 変数:
- ゴール:
## ゴールを達成するためのステップ:
## 手順の実行プロセス
## ユーザへの確認事項
## 例外処理
## フィードバックループ
## 成果物の生成
- 成果物の例:

こう返ってきました

# ゴールシークプロンプト化

## このコンテンツの前提条件
- ChatGPTの正式導入が決まっている

## このコンテンツの詳細
- ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

## 変数の定義とこのコンテンツのゴール設定
- 変数:
  - 企業規模: 中堅企業、全国10,000人の社員
  - 導入目的: ChatGPTの正式導入によるオンボーディング研修資料の作成
  - 従業員のITリテラシー: 低い
  - 知識レベル: 中学生でも理解できる言葉の使用が必要
  - 研修浸透度: 過去の経験から浸透度が浅く、遅い
  - 社員のやる気維持: 必要な工夫が必要
  - ゴール: ChatGPTの利活用の浸透、生産性向上、業務効率化の達成、半年後にROIで証明
  - KPI: まだ決めていない
  - ChatGPTの施策詳細とアウトラインの決定が必要

- ゴール: ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

## ゴールを達成するためのステップ:
1. 従業員のITリテラシーを考慮し、中学生でも理解できる言葉を使用して研修資料の作成方針を決定する
2. 過去の経験から学び、研修の浸透度を高めるための工夫を考える
3. ChatGPTの利活用方法や導入手順についての情報を収集し、研修資料にまとめる
4. 研修資料には具体的な事例や実践的な活用方法を含める
5. 研修資料の内容を経営層と共有し、ゴールの達成に向けたフィードバックを受ける
6. 研修資料の最終版を作成し、従業員に提供する

## 手順の実行プロセス
1. 中学生でも理解できる言葉を使用して研修資料の作成方針を決定する
2. 過去の経験から学び、研修の浸透度を高めるための工夫を考える
3. ChatGPTの利活用方法や導入手順についての情報を収集し、研修資料にまとめる
4. 研修資料に具体的な事例や実践的な活用方法を含める
5. 経営層と研修資料の内容を共有し、フィードバックを受ける
6. 研修資料の最終版を作成し、従業員に提供する

## ユーザへの確認事項
- KPIの具体的な設定については、経営層との協議が必要です

## 例外処理
- 従業員のITリテラシーが予想以上に高い場合、より専門的な言葉を使用して研修資料を作成する必要がある

## フィードバックループ
- 経営層からのフィードバックを受け、研修資料を改善する

## 成果物の生成
- 成果物の例:
  - ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料
  - 中学生でも理解できる言葉を使用した研修資料の作成方針
  - 研修の浸透度を高めるための工夫の提案

以上が、ゴールシークプロンプト化に基づいたステップバイステップの手順です。

成果物を出力してもらう

それでは成果物を出力してもらいましょう。

成果物とは当初目的の

## 成果物の生成
- 成果物の例:
  - ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料
  - 中学生でも理解できる言葉を使用した研修資料の作成方針
  - 研修の浸透度を高めるための工夫の提案

となってる箇所です。

ならば、こう入力します。

以下、全文

## 成果物の生成
- 成果物の例:
  - ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料
  - 中学生でも理解できる言葉を使用した研修資料の作成方針
  - 研修の浸透度を高めるための工夫の提案
↑
OKでは成果物に対して詳細にアウトラインを出力して
- [マークダウンプレビュー]　を基本に
必要に応じて
- [テーブル表]　などで解説も工夫してみて

Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.
以上、すべて日本語で処理してください！

するとこう返ってきました。

## 成果物の生成

### ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料
- 研修資料の目的と概要
- ChatGPTの概要と基本的な利用方法
- ChatGPTの導入手順と設定方法
- ChatGPTの活用事例と成功事例の紹介
- ChatGPTの利用にあたってのベストプラクティスと注意事項
- ChatGPTのトラブルシューティングと問題解決方法

### 中学生でも理解できる言葉を使用した研修資料の作成方針
- 研修資料の対象者と前提条件
- 中学生でも理解できる言葉の選定基準とガイドライン
- 専門用語や技術的な言葉の簡潔な説明と代替表現の提供
- イラストや図表の活用による視覚的な説明の追加
- 実践的な例やシナリオの導入による理解度向上の工夫

### 研修の浸透度を高めるための工夫の提案
- 研修の実施方法とスケジュールの計画
- 研修の参加者への事前説明と期待値の設定
- 研修の内容を分かりやすく伝えるためのコミュニケーション戦略
- 研修後のフォローアップとフィードバックの収集方法
- 研修の成果を可視化するための報告書やプレゼンテーション資料の作成

以上が、成果物の詳細なアウトラインです。

| 成果物 | 詳細 |
| --- | --- |
| ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料 | - 研修資料の目的と概要<br>- ChatGPTの概要と基本的な利用方法<br>- ChatGPTの導入手順と設定方法<br>- ChatGPTの活用事例と成功事例の紹介<br>- ChatGPTの利用にあたってのベストプラクティスと注意事項<br>- ChatGPTのトラブルシューティングと問題解決方法 |
| 中学生でも理解できる言葉を使用した研修資料の作成方針 | - 研修資料の対象者と前提条件<br>- 中学生でも理解できる言葉の選定基準とガイドライン<br>- 専門用語や技術的な言葉の簡潔な説明と代替表現の提供<br>- イラストや図表の活用による視覚的な説明の追加<br>- 実践的な例やシナリオの導入による理解度向上の工夫 |
| 研修の浸透度を高めるための工夫の提案 | - 研修の実施方法とスケジュールの計画<br>- 研修の参加者への事前説明と期待値の設定<br>- 研修の内容を分かりやすく伝えるためのコミュニケーション戦略<br>- 研修後のフォローアップとフィードバックの収集方法<br>- 研修の成果を可視化するための報告書やプレゼンテーション資料の作成 |

以上が、成果物の詳細なアウトラインです。

[新しいチャット]で実行する

Tips：

  • そのままスレッドに対して続けてもOKです。（ただし処理Tokensに注意）
  • [GPT-4],[GPT-4_32K]に切り替えてもいいです（コスト要注意）

上記までの回答を踏まえ、以下の

完璧なゴールシークプロンプトが作成できることが理解できますか？

  • マークダウン記法で清書して
  • 最後に以下の言葉をつけます

ならばこう聞きます。

以下、全文

## ゴール:
- ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

## 成果物:
- ChatGPTの導入手順や利用方法に関する研修資料
- ChatGPTの利用にあたってのベストプラクティスや注意事項をまとめたガイドライン
- ChatGPTの活用事例や成功事例を含んだプレゼンテーション資料
- オンボーディング研修のためのトレーニングプログラムやワークショップの計画書

## 変数 (Variable):
- 企業規模: 中堅企業、全国10,000人の社員
- 導入目的: ChatGPTの正式導入によるオンボーディング研修資料の作成
- 従業員のITリテラシー: 低い
- 知識レベル: 中学生でも理解できる言葉の使用が必要
- 研修浸透度: 過去の経験から浸透度が浅く、遅い
- 社員のやる気維持: 必要な工夫が必要
- ゴール: ChatGPTの利活用の浸透、生産性向上、業務効率化の達成、半年後にROIで証明
- KPI: まだ決めていない
- ChatGPTの施策詳細とアウトラインの決定が必要

## このコンテンツの前提条件
- ChatGPTの正式導入が決まっている

## このコンテンツの詳細
- ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディング研修資料を作成する

## ゴールを達成するためのステップ:
1. 従業員のITリテラシーを考慮し、中学生でも理解できる言葉を使用して研修資料の作成方針を決定する
2. 過去の経験から学び、研修の浸透度を高めるための工夫を考える
3. ChatGPTの利活用方法や導入手順についての情報を収集し、研修資料にまとめる
4. 研修資料には具体的な事例や実践的な活用方法を含める
5. 研修資料の内容を経営層と共有し、ゴールの達成に向けたフィードバックを受ける
6. 研修資料の最終版を作成し、従業員に提供する

## 手順の実行プロセス
1. 中学生でも理解できる言葉を使用して研修資料の作成方針を決定する
2. 過去の経験から学び、研修の浸透度を高めるための工夫を考える
3. ChatGPTの利活用方法や導入手順についての情報を収集し、研修資料にまとめる
4. 研修資料に具体的な事例や実践的な活用方法を含める
5. 経営層と研修資料の内容を共有し、フィードバックを受ける
6. 研修資料の最終版を作成し、従業員に提供する

## ユーザへの確認事項
- KPIの具体的な設定については、経営層との協議が必要です

## 例外処理
- 従業員のITリテラシーが予想以上に高い場合、より専門的な言葉を使用して研修資料を作成する必要がある

## フィードバックループ
- 経営層からのフィードバックを受け、研修資料を改善する

## 成果物の生成
- 成果物の例:
  - ChatGPTの利活用方法や導入手順に関する研修資料
　  - 中学生でも理解できる言葉を使用する

↑
上記の指示文にしたがって
特に復唱確認や、当方へのヒアリングは先に不要
不足点などはAI側の見解でいいので、シンプルに最終成果物を納品してみてください
その結果を参照する事で、対話を通じて、見解のフィードバックはさせてもらいます。

↓ これにより[GPT-4_32K]であればこのような結果が得られます

## オンボーディング研修資料: ChatGPT導入手順と利用方法

### 目次
1. ChatGPTとは？
2. ChatGPTの導入手順
3. ChatGPTの基本的な利用方法
4. ベストプラクティスと注意事項
5. ChatGPTの活用事例
6. オンボーディング研修プログラム

### 1. ChatGPTとは？
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、人々が情報を見つけるのを助けるAIアシスタントです。このツールは、業務効率化や生産性向上に役立ちます。

### 2. ChatGPTの導入手順
1. ChatGPTのアカウントを作成する
2. 必要なAPIキーを取得する
3. 社内システムにChatGPTを統合する
4. テストを行い、正常に動作することを確認する

### 3. ChatGPTの基本的な利用方法
1. テキスト入力欄に質問や要求を入力する
2. ChatGPTが回答や情報を提供するのを待つ
3. 必要に応じて、追加の質問や要求を入力する

### 4. ベストプラクティスと注意事項
- 質問や要求は明確にする
- 複数の質問を一度に入力しない
- 個人情報や機密情報は入力しない

### 5. ChatGPTの活用事例
- 顧客サポート: よくある質問への回答を提供
- 情報検索: 社内文書やウェブサイトから情報を見つける
- プロジェクト管理: タスクの割り当てや進捗管理を支援

### 6. オンボーディング研修プログラム
1. ChatGPTの基本的な利用方法を学ぶ
2. ワークショップで実践的な活用方法を習得する
3. 定期的なフォローアップで研修の浸透度を確認する
4. 社員のやる気維持のために、成功事例や成果を共有する

この研修資料を参考に、ChatGPTの導入と活用を進めていきましょう。半年後にはROIで証明されるような成果を目指し、業務効率化や生産性向上に貢献していきましょう。KPIについては、経営層と協議して具体的な設定を行ってください。

Tips:

  • 一撃で良質回答するのは無論[GPT-4][GPT-4_32k]です。
  • [3.5turbo]はこれほどの指示内容だと処理しきれない事も多いです。
  • その場合は成果物量を少なくするか、まずは[アウトライン]を構成等

Tokensをマスターしよう

コンテキストとは

GPT（Generative Pre-trained Transformer）の「コンテキスト長」とは、モデルが一度に処理できるトークンの最大数を指します。トークンとは、一般的には単語や句読点など、テキストを構成する最小単位のことであり、モデルにとっての「記憶」や「注目」の範囲に相当します。

GPT-3.5turbo、GPT-4、およびGPT-4-32K のコンテキスト長に関する違いを以下に示します。

  1. GPT-3.5turbo → 16K
    • コンテキスト長が16,000トークンということは、このモデルは一度に最大16,000トークンの情報を処理し、理解することができます。
    • 長い文書や複数のページにわたるテキストに対して、その全体的なコンテキストを維持しながら応答を生成する能力があります。
  2. GPT-4 → 8K
    • コンテキスト長が8,000トークンであり、GPT-3.5turboの半分の長さです。
    • これはモデルが一度に扱うことのできるテキストが短くなり、より長いテキストに対してはいくつかの情報を「忘れる」可能性があることを意味します。
    • しかし、それでもかなりの長さの対話や文書に対処することは可能です。
  3. GPT-4-32K → 32K
    • 32,000トークンのコンテキスト長を持っており、これはGPT-3.5turboの2倍、GPT-4の4倍にあたります。
    • 大規模なデータセットを扱い、より長いテキストを一貫して処理する能力があるため、非常に長い文章やデータの分析、長期にわたる対話などにおいて有効です。

コンテキスト長が長いほど、モデルはより多くの情報を「記憶」し、それに基づいて応答を生成することができるため、文脈の理解が向上し、より関連性の高い、連続性を持ったテキストを生成できます。ただし、コンテキスト長が長いと計算資源と処理時間もそれに比例して多くなるため、運用上のトレードオフが存在します。

参考料金：

OpenAI (無印）

Just a moment...
openai.com

Azure OpenAI Service

https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/cognitive-services/openai-service/
azure.microsoft.com

Tokenizer：

Just a moment...
platform.openai.com

↑

ここで[Tokens]と[文字数]の違いがわかります。

▶️ビフォー

[日本語]&[長文プロンプト]

Tokens[1897] キャラクター(文字数)[1355]

だとわかります。

▶️アフター

[英語翻訳]&[長文プロンプト]

Tokens[702] キャラクター(文字数)[2183]

だとわかります。

あきらかに[Tokens]の桁が違う事がわかりますよね？

故に、価格表にある通り

処理し切れる[コンテキスト長]の制限により

対話スレッドが長くなるにつれ、頭から[忘れてしまう]GPTの特性を掴む事が

極めて大事になります。

ドリルダウンし本文を記述

これに対して、Tokens(※)の許す限り詳細に記述するように

依頼をしていきます。

Tips:必ず小分けで納品してもらいます

以下、全文

1. ChatGPTとは？
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、人々が情報を見つけるのを助けるAIアシスタントです。このツールは、業務効率化や生産性向上に役立ちます。
↑
を詳細に出力して
- マークダウンプレビュー　を基本に
必要に応じて
- テーブル表などで解説も工夫してみて

↓コンテキストを理解し、詳細に細分化して表記してくれます。

一番上をみてください

↑

右上の黄色マーカー箇所

トークン使用量：2888

と表示されてますね？

論理的にはここが

  1. GPT-3.5turbo → 16,000
  2. GPT-4 → 8,000
  3. GPT-4-32K → 32,000

それぞれセットしたAIモデルのコンテキスト長までは、正常に処理してくれます。

故に、、、

縦になが〜〜〜〜〜い対話をしてると

先頭行から、話していた事を忘れてしまって

文章が破綻する

〜〜〜〜〜〜〜

という現象が起きます。

ですが

ここでそれを回避する、ちょっと小技があります

対策：[編集]を繰り返します。

↓

↑

[編集ボタン]を使います

※スマジェネでは、無印ChatGPT同様、[過去履歴を残すことが可能]です。

これを有効に利用します。

上記の[1番の回答]を置換するなどして　→　[2番の回答]を求めます。

ゴールシークプロンプトの文脈を維持したまま、進行しますので

これで文章が破綻せず、ChatGPTが処理してくれます。

↓ 出力結果

↑

再度、[3番の内容]をコピペする

これで再送する

↑

再度、[4番の内容]をコピペする

これで再送する

↑

再度、[5番の内容]をコピペする

これで再送する

↑

再度、[6番の内容]をコピペする

これで再送する

以上です。

再度なにをやったか？

再度確認：全タスクを細かく繰り返したわけです

↓

[コンテキスト長]をオーバーしないように

[ゴールシーク]マスター文と

[細かいタスク1 – 6]を小分けに処理する事で

全文脈破綻する事なく[GPT-4]の性能を発揮しつつ、まとめる事ができました。

すべての回答が出揃ったら

[1/6] – [6/6]

までをさかのぼりつつ

コピペしていきます。

コピーボタンでクリップボードにコピーして

Notion等のクラウドメモ帳に清書（貼り付け）していきます。

# オンボーディング研修資料:
 ChatGPT導入手順と利用方法
# 目次:
01. ChatGPTとは？
02. ChatGPTの導入手順
03. ChatGPTの基本的な利用方法
04. ベストプラクティスと注意事項
05. ChatGPTの活用事例
06. オンボーディング研修プログラム

===============================
## 1. ChatGPTとは？
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、人々が情報を見つけるのを助けるAIアシスタントです。このツールは、業務効率化や生産性向上に役立ちます。以下に、ChatGPTの主な特徴と利点を詳細に説明します。

### 主な特徴
| 特徴 | 説明 |
|:---:|:---|
| 自然言語処理 (NLP) | 人間が使用する言語を理解し、解析する技術 |
| AIアシスタント | 人間のタスクを支援する人工知能技術 |
| 柔軟な対話 | 質問や要求に対して適切な回答や情報を提供 |

### 利点
| 利点 | 説明 |
|:---:|:---|
| 業務効率化 | 繰り返しや単純なタスクを自動化し、時間を節約 |
| 生産性向上 | より迅速かつ正確な情報提供により、従業員のパフォーマンスを向上 |
| コスト削減 | 人件費やオペレーションコストの削減に貢献 |
| 顧客満足度向上 | より迅速かつ正確な情報提供により、顧客の問題解決をサポート |

ChatGPTは、これらの特徴と利点を活用して、企業の業務効率化や生産性向上に貢献します。導入により、従業員はより重要なタスクに集中できるようになり、企業全体のパフォーマンスが向上することが期待されます。

===============================
## 2. ChatGPTの導入手順
以下に、ChatGPTの導入手順を詳細に説明します。

### 2.1. ChatGPTのアカウントを作成する
1. ChatGPTの公式ウェブサイトにアクセスする
2. 「Sign Up」ボタンをクリックし、必要な情報を入力してアカウントを作成する
3. メールアドレスに送られた確認メールを開き、アカウントの確認を行う

### 2.2. 必要なAPIキーを取得する
1. ChatGPTのダッシュボードにログインする
2. 「API Keys」タブをクリックし、新しいAPIキーを生成する
3. 生成されたAPIキーをメモしておく（このキーは、ChatGPTを社内システムに統合する際に使用します）

### 2.3. 社内システムにChatGPTを統合する
以下の手順で、ChatGPTを社内システムに統合します。

| ステップ | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 開発チームにAPIキーを提供する |
| 2 | 開発チームがChatGPTのAPIドキュメントを参照し、統合を行う |
| 3 | 統合が完了したら、開発チームがテスト環境で動作確認を行う |

### 2.4. テストを行い、正常に動作することを確認する
1. 開発チームがテスト環境でChatGPTの動作確認を行う
2. 問題がなければ、本番環境にデプロイする
3. 本番環境での動作確認を行い、正常に動作することを確認する

これで、ChatGPTの導入手順が完了しました。次に、研修資料を参考にして、従業員がChatGPTの利用方法を学ぶことができます。

===============================
### 3. ChatGPTの基本的な利用方法
ChatGPTの利用方法はシンプルで、以下のステップに従って操作します。

#### ステップ1: テキスト入力欄に質問や要求を入力する
まず、テキスト入力欄に質問や要求を入力します。例えば、以下のような質問が考えられます。

```
- 顧客サポートに関する情報を教えてください。
- プロジェクト管理のベストプラクティスは何ですか？
```

#### ステップ2: ChatGPTが回答や情報を提供するのを待つ
質問や要求を入力した後、ChatGPTが回答や情報を提供するのを待ちます。回答は通常、数秒以内に表示されます。

例:

| 質問                                       | 回答                                                                                   |
|------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|
| 顧客サポートに関する情報を教えてください。 | 顧客サポートは、顧客の問題や質問に対応するサービスです。効果的な顧客サポートには、迅速な対応、適切な解決策、丁寧なコミュニケーションが求められます。 |
| プロジェクト管理のベストプラクティスは何ですか？ | プロジェクト管理のベストプラクティスには、明確な目標設定、適切なリソースの割り当て、効果的なコミュニケーション、リスク管理、進捗のモニタリングが含まれます。 |

#### ステップ3: 必要に応じて、追加の質問や要求を入力する
回答が不十分だったり、さらに詳細な情報が必要な場合は、追加の質問や要求を入力してください。ChatGPTは、継続的な対話を通じて情報提供が可能です。

例:
| 質問                                       | 回答                                                                                   |
|------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|
| 顧客サポートに関する情報を教えてください。 | 顧客サポートは、顧客の問題や質問に対応するサービスです。効果的な顧客サポートには、迅速な対応、適切な解決策、丁寧なコミュニケーションが求められます。 |
| 顧客サポートの効果的な対応方法は？         | 効果的な顧客サポート対応には、以下の方法があります: 1. 顧客の問題を正確に理解する 2. 適切な解決策を提案する 3. 迅速に対応する 4. 丁寧なコミュニケーションを心掛ける 5. フォローアップを行い、問題が解決されたことを確認する |

これらのステップに従って、ChatGPTを効果的に活用して情報を得ることができます。マークダウンプレビューを活用し、テーブル表などで解説を工夫することで、より分かりやすい資料を作成することができます。

===============================

### 4. ベストプラクティスと注意事項
#### 質問や要求は明確にする
- 質問や要求を簡潔かつ具体的に表現することで、ChatGPTが正確な回答を提供しやすくなります。
- 曖昧な表現や専門用語を避け、一般的な言葉で質問や要求を伝えることが望ましいです。

#### 複数の質問を一度に入力しない
- 複数の質問を一度に入力すると、ChatGPTがどの質問に対して回答しているのかわかりにくくなることがあります。
- 一つの質問に対して回答を得た後、次の質問を入力するようにしましょう。

#### 個人情報や機密情報は入力しない
- ChatGPTは、入力された情報を元に回答を生成しますが、個人情報や機密情報を保護するために、それらの情報を入力しないようにしましょう。

| ベストプラクティス | 説明 |
| --- | --- |
| 質問や要求は明確にする | 簡潔かつ具体的な表現で質問や要求を伝えることで、ChatGPTが正確な回答を提供しやすくなります。 |
| 複数の質問を一度に入力しない | 一つの質問に対して回答を得た後、次の質問を入力するようにしましょう。 |
| 個人情報や機密情報は入力しない | 個人情報や機密情報を保護するために、それらの情報を入力しないようにしましょう。 |

このベストプラクティスと注意事項を守ることで、ChatGPTを効果的かつ安全に利用することができます。

===============================

### 5. ChatGPTの活用事例

#### 顧客サポート: よくある質問への回答を提供
ChatGPTを顧客サポートに活用することで、よくある質問への回答を効率的に提供できます。これにより、顧客満足度の向上やサポート担当者の負担軽減が期待できます。

| よくある質問 | ChatGPTによる回答例 |
|:-----------:|:-----------------:|
| 返品・交換方法は？ | 商品到着後7日以内に、未使用・未開封の状態であれば返品・交換が可能です。返品手続きは、お客様マイページから行ってください。 |
| 送料はいくらですか？ | 送料は、全国一律500円です。ただし、5,000円以上のお買い上げで送料が無料になります。 |
| 配送日時指定はできますか？ | はい、配送日時指定が可能です。ご注文時に、希望する配送日時を選択してください。 |

#### 情報検索: 社内文書やウェブサイトから情報を見つける
ChatGPTを情報検索に活用することで、社内文書やウェブサイトから必要な情報を素早く見つけることができます。これにより、業務効率化や情報共有の向上が期待できます。

| 検索対象 | 質問 | ChatGPTによる回答例 |
|:-------:|:----:|:-----------------:|
| 社内文書 | 今年度の休暇日数は？ | 今年度の休暇日数は、全社員に対して年間20日が付与されています。 |
| ウェブサイト | 最寄りの駅からのアクセス方法は？ | 最寄りの駅から当社までのアクセス方法は、駅から徒歩10分です。また、バスも利用可能で、バス停「A」から徒歩3分です。 |

#### プロジェクト管理: タスクの割り当てや進捗管理を支援
ChatGPTをプロジェクト管理に活用することで、タスクの割り当てや進捗管理を効率的に行うことができます。これにより、プロジェクトの進行状況の把握やチームの生産性向上が期待できます。

| プロジェクト | タスク | 担当者 | 期限 | 進捗状況 |
|:-----------:|:-----:|:-----:|:---:|:-------:|
| Aプロジェクト | 要件定義 | 山田 | 2022/01/10 | 80% |
| Aプロジェクト | 設計 | 鈴木 | 2022/01/20 | 50% |
| Bプロジェクト | テスト | 佐藤 | 2022/02/05 | 30% |

これらの活用事例を参考に、ChatGPTを効果的に活用して業務効率化や生産性向上に貢献しましょう。

===============================

### 6. オンボーディング研修プログラム

#### 6.1. ChatGPTの基本的な利用方法を学ぶ
- 講義形式でChatGPTの概要と基本操作を説明
- 実践演習で具体的な質問や要求を入力し、回答を確認
- 質疑応答セッションで疑問や不明点を解消

#### 6.2. ワークショップで実践的な活用方法を習得する
- グループワークで各部署ごとのChatGPT活用シナリオを考案
- プレゼンテーションで各グループがシナリオを共有し、フィードバックを受ける
- ベストプラクティスや注意事項を再確認し、実践に活かす

#### 6.3. 定期的なフォローアップで研修の浸透度を確認する
- 1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月後のフォローアップスケジュールを設定
- フォローアップでは、ChatGPTの利用状況や問題点を確認
- 必要に応じて、追加研修やサポートを提供

#### 6.4. 社員のやる気維持のために、成功事例や成果を共有する
- 定期的なニュースレターや社内報で成功事例を紹介
- 成果を可視化するためのダッシュボードを作成し、共有
- 優れた活用事例を持つ社員に表彰やインセンティブを提供

| 項目 | 内容 | タイミング |
| --- | --- | --- |
| 講義 | ChatGPTの概要と基本操作 | 研修初日 |
| 実践演習 | 質問や要求の入力、回答の確認 | 研修初日 |
| グループワーク | 部署ごとの活用シナリオ考案 | 研修2日目 |
| プレゼンテーション | シナリオ共有とフィードバック | 研修2日目 |
| フォローアップ | 利用状況確認とサポート | 1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月後 |
| 成果共有 | 成功事例紹介と表彰 | 随時 |

このオンボーディング研修プログラムを通じて、社員がChatGPTの活用方法を理解し、業務効率化や生産性向上に貢献できるようになりましょう。

そして

以下の記事が完成します

↓

↓

最終成果物として、この粒度、ボリュームのドキュメントが書き出せます。

↓クリックし遷移してください。

ChatGPTの正式導入に向けたオンボーディングの施策の詳細なアウトライン

締めの言葉

いかがでしょうか？

しっかり講ずるべき段階を踏めば、[3.5turbo]でもしっかりしたアウトプットが得られることが

わかりましたでしょうか？

これは当社がより有能な[3.5turbo-16K]モデルを採用してるのでできる事になります。

ぜひ、繰り返し鍛錬をしていただき、良質のアウトプットが出せるよう

頑張ってくださいませ！

合言葉は

#日々是鍛錬

また次の課題でお会いしましょう！

ありがとうございました

[完]